TRANSCRIPCION

Thank you. Muy buen día. El Centro de Capacitación Cinematográfica AC, en el marco de su 50 aniversario y del Día Mundial de la Propiedad Intelectual, les da la más cordial bienvenida al tercer seminario Cine y Derechos de Autor del Cine y la Propiedad Intelectual, vislumbrando el rol de la inteligencia artificial. Este seminario, organizado por la Coordinación Jurídico-Administrativa del Centro de Capacitación Cinematográfica como área de apoyo de la Dirección General, busca hacer un espacio en el que especialistas en cine y tecnologías de la información, en particular inteligencia artificial, sabedores de sus implicaciones frente al derecho de autor en la cinematografía, compartirán con las autoridades, alumnado del CCC, comunidad cinematográfica y público en general, las reflexiones sobre los alcances e implicaciones del uso de la inteligencia artificial como herramienta de creación con un enfoque crítico. Para ello, se abordarán los siguientes temas. Inteligencia artificial en producción. Menos papeleo, más historias. Por la licenciada Mariana Serrilla Noriega. Contaremos con la distinguida presencia de la directora general del Instituto Nacional del Derecho de Autor, maestra Karina Luján Luján, quien nos hablará sobre los retos de la inteligencia artificial y el derecho de autor, desafíos en un mundo digital. Uso de la inteligencia artificial en las industrias creativas y su impacto en los derechos de autor, por el maestro Guillermo González King. La inteligencia artificial como aliada para la industria del cine. Retos éticos, casos prácticos. Por el maestro Emilio Saldaña Quiñones Pizu. Y para concluir, conoceremos de la mano de su autora y preservadora de lenguas indígenas el cómo la inteligencia artificial ha contribuido a la preservación de las lenguas y culturas originarias a través de tecnologías, con la doctora Liliana García Montesinos. Asimismo, contamos con la participación de la doctora Miriam Peña Pimentel, quien el día de ayer dio inicio con gran éxito al taller Inteligencia Artificial en la Creación Cinematográfica. La celebración de este seminario es posible gracias al compromiso de las áreas sustantivas del Centro de Capacitación Cinematográfica, así como a su directora general, quien desde el principio impulsó la realización del mismo. Sin mayor preámbulo, cedo el uso de la voz a la maestra Dinorat Ramírez González, directora general de nuestra entidad. Es un honor darles la bienvenida esta mañana al tercer seminario Cine y Derechos de Autor, que se construye como un espacio que nace de la necesidad urgente de dialogar, reflexionar y construir conocimiento en la intersección entre la creatividad y el derecho, tan fundamentales en la economía creativa. Este año, el tema del seminario es del cine y la propiedad intelectual, vislumbrando el papel de la inteligencia artificial. Vivimos un mundo fascinante. El avance de la inteligencia artificial está transformando profundamente la forma en que concebimos el arte y el cine no es la excepción. Desde guiones generados por los algoritmos, hasta las herramientas de visión automática o recreación de rostros mediante deepfakes. Las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial son amplias y complejas, pero con estas posibilidades también llegan preguntas importantes, especialmente sobre la autoría, la propiedad intelectual y la ética. En esta escuela formamos cineastas con visión crítica, artística y comprometida. Por eso no podemos quedarnos al margen de este debate. ¿Cómo nos relacionamos con la tecnología? ¿Y cómo nos relacionamos con una tecnología que puede crear, modificar e incluso imitar obras audiovisuales? ¿A quién pertenece una obra creada con ayuda de una inteligencia artificial? ¿Cómo protegemos los derechos de los y las creadoras en un entorno donde las máquinas también crean? ¿Qué significa ser autor o autora en tiempos donde una inteligencia artificial puede escribir un guión, editar una escena o replicar un estilo visual? Estas son algunas de las preguntas que tenemos que hacernos, pero no en el futuro, sino hoy. Este seminario no busca dar respuestas definitivas, sino abrir una conversación necesaria, una conversación que no solo es técnica, sino profundamente humana. Porque detrás de cada decisión legal o tecnológica está la pregunta por el valor de la creación, por los derechos de quienes crean y por el tipo de sociedad que estamos construyendo. Les invito a que participen con curiosidad, con espíritu crítico y con el respeto que merece una conversación tan compleja y apasionante como esta. No se trata solo de aprender sobre leyes o tecnologías, sino de imaginar juntos y juntas un futuro donde la creación siga siendo libre, justa y profundamente humana, incluso en un mundo cada vez más automatizado. Siendo las 10.14 del día 25 de abril del 2025, damos por inaugurado este evento, dejando la mesa y a sus participantes, bajo la moderación de la maestra Suku Mejía, coordinadora jurídica administrativa del CCC. Hola, bienvenidas, bienvenidos, bienvenides a este tercer seminario Cine y Derechos de Autor del Cine y la Propiedad Intelectual, vislumbrando el papel de la inteligencia artificial. Esta coordinación jurídico-administrativa como área de apoyo de la Dirección General del CCC agradece profundamente su asistencia. Agradece a la Directora General, a la Maestra Dinorat Ramírez González, cuyo interés y respaldo hicieron posible la realización de este espacio académico con la colaboración activa de todas las áreas y personas que integramos el CCC. Voy a ceder el uso de la voz al maestro Vicente Jurado, director del Centro Nacional de las Artes, ya que gracias a su participación y la de su equipo, con su compromiso en la organización de este seminario, es que el mismo ha sido posible. Hola, hola. Muy buenos días a todas y todos. Bueno, a nombre de la Secretaría de Cultura, Claudia Curiel, pues le damos la bienvenida a este seminario y a nombre también de la directora de Inorat, que bueno, tuvo que retirarse por cuestiones de trabajo. De hecho, yo al ratito también tengo reunión con la secretaria. Y pues es para nosotros un gusto que este campus artístico y cultural, donde albergamos a cinco escuelas, cuatro del INVAL y este centro, pues le da vida constantemente al Centro Nacional de las Artes. Es un espacio donde lo habitan los próximos artistas, donde lo habita el razonamiento, la producción. Y el Centro Nacional de las Artes está comprometido con la vida académica y con la vida de la producción, ya que tenemos demasiados teatros, 10 teatros más o menos, y un montón de salas también de exhibición para las artes visuales. Y bueno, yo como director del Centro Nacional de las Artes y los directores de cada una de las escuelas, nos hemos comprometido todo el tiempo a estar apoyando estas iniciativas de reflexión, estas iniciativas de debate, donde vamos a tocar temas sumamente contemporáneos y sumamente urgentes bajo este mundo vertiginoso. Creo que es para nosotros muy importante que este tipo de espacios se presten para comenzar un diálogo a profundidad y una reflexión, ya que el país también necesita de este tipo de pensamientos. Entonces, pues soy muy breve en ese sentido, porque creo que van a abundar en este tema y bueno, pues les agradezco muchísimo el que estén participando y le agradezco muchísimo a las autoridades del CCC el que me hayan invitado a ser parte de esta inauguración y de este proyecto académico que día con día vamos a empezar a impulsar todas las áreas de conocimiento y ese es nuestro compromiso. Muchísimas gracias a todas y todos. Este evento se enmarca en la conmemoración del Día Mundial de la Propiedad Intelectual y forma parte de las actividades por el 50 aniversario del CCC. La inteligencia artificial representa un cambio de paradigma en el ámbito jurídico, cultural e intelectual y en el caso que nos reúne en el ámbito cinematográfico. Los sistemas de inteligencia artificial generan contenido novedoso que nos lleva a cuestionarnos temas que impactan la manera en la que vivimos y concebimos a los derechos de autor. ¿Quién es la persona autora? ¿La persona que programó la inteligencia artificial? ¿La persona que ha dictado los PROMS? ¿Aquella que lleva a cabo adecuaciones del contenido generado por inteligencia artificial? ¿A quién se debe garantizar el ejercicio de los derechos morales y patrimoniales de este tipo de creaciones? Son algunas de las cuestionantes que el día de hoy nos hacemos. Es evidente que la inteligencia artificial impacta sobre la creatividad, pero al día de hoy coincidimos en que esta no refleja la impronta del autor, requisito indispensable de protección por derechos de autor. Más bien, esta es generadora de resultados basados en patrones estadísticos. También representa un problema ecológico, no basta decirlo una y otra vez, pero sobre todo de transparencia y de compromiso social. Mariana Cerrilla, a quien tengo el gusto de presentar, nos va a comentar sobre la inteligencia artificial como una representación de una ventaja tecnológica que permite eficientar procesos, automatizar tareas y reducir tiempos que benefician el impulso reflexivo y creativo, a fin de que después de esto nos comparta cómo hace ella uso de la inteligencia artificial para eficientar procesos de producción. Hola, buenos días a todos. Antes que nada me gustaría mucho agradecer al CCC, a DINORAT, a ZUKU por la invitación de estar aquí y a todos ustedes. Antes un disclaimer, yo no soy especialista en inteligencia artificial, ni siquiera en tecnología, pero vengo a platicarles cómo es que la utilizo yo, sobre todo desde la producción. Pero bueno, antes me gustaría dar un poco de contexto. Esto, ¿no? Lo que está en juego es la existencia misma de la escritura humana. Esto estaba en el comunicado del Sindicato de Escritores de Estados Unidos durante la huelga de 2023. Siempre ha existido el miedo a un cambio tecnológico en la industria. Siguiente, por favor. Como ustedes saben, desde 1927 Chaplin dijo que el sonido arruinaría el arte del cine. Lo mismo ocurrió con el color, que decían que iba a ser una distracción y simplemente una moda y que se iba a dejar de utilizar. Con la televisión Jack Valenti, el presidente de la MPA, se refirió a ella como si fuera una amenaza mortal para el cine. Y lo mismo ocurrió en realidad en cualquier avance tecnológico, ¿no? La edición digital, el cine digital, las plataformas, CGI, etc. Entonces, definitivamente la magnitud del cambio es mucho más grande, no solo en la industria del cine y el audiovisual, sino en general va a impactar en todas las industrias, pero siempre ha estado esta resistencia. Y la verdad es que del cine siempre hemos sabido adaptarnos, y no solo adaptarnos, se ha democratizado y hemos encontrado nuevos lenguajes y nuevas formas de contar historias. Siguiente, por favor. Y bueno, la verdad es que ahorita todos hablamos de inteligencia artificial, de hecho todos la utilizamos, ¿no? al menos yo todos los días, pero en realidad en el cine se utiliza hace casi 25 años. El primer uso de inteligencia artificial en cine, bueno, uno de los primeros usos, pero el primero en una producción de gran escala, fue en El Señor de los Anillos, que se utilizó el software Massive para crear como las batallas, ¿no? Creaban diferentes personajes digitales que tenían autonomía y podían decidir si atacar, huir, etc. A diferencia de copiar extras, aquí cada personaje podía decidir qué era lo que iba a hacer. Después, en 2016, se produjo el primer cortometraje escrito por inteligencia artificial, se llama Sunspring. No sé si lo han podido ver, pero bueno, está en YouTube. La verdad es que no tiene nada de sentido. Es muy simpático verlo. Los diálogos no tienen sentido, etc. Este cortometraje lo hizo un software, una inteligencia artificial que se llama Benjamín, que lo que hicieron fue entrenarla con diferentes, o sea, con decenas de guiones de ciencia ficción. Y Benjamín escribió el guión y, bueno, eso se filmó. Les digo, si tienen la oportunidad, véanlo en YouTube. Es muy divertido, pero no tiene nada de sentido. Pero bueno, esto probó que se podía escribir diálogos y escenas. O sea, que una computadora podía escribir diálogos y escenas. Ese mismo año, IBM, con su inteligencia artificial Watson, creó el primer trailer de una película, que es Morgan. Igual, está en YouTube. Yo alguna vez, bueno, mucho hice el experimento de poner los dos trailers y preguntarle a la gente qué era, o sea, cuál les gustaba más y cuál creían que funcionaba más. Y yo les diría que más o menos la mitad se iban por el de inteligencia artificial y la otra mitad, pues, escogían el editado por la distribuidora, ¿no? Este trailer sí es cierto que al final tuvo, o sea, se involucraron editores y se ajustó un poco, pero bueno, al final quien seleccionó las escenas que tenían que ir fue Watson. Después en 2018 la inteligencia artificial se empieza a utilizar ya como en decisiones estratégicas del cine. Se crea Scriptbook y CineLitik, que son dos plataformas. Scriptbook me parece que ya desapareció pero eran plataformas que se utilizaban para hacer proyecciones como de taquilla y bueno predicciones más bien de como el éxito que iba a tener en la taquilla, analizan como el tono de la película, la estructura daban reportes la página sigue activa al menos, entonces pueden ver ahí un ejemplo de reporte y era como muy interesante como a partir de un guión creaban como todas estas gráficas del cine, sin que ningún humano se involucrara en estas decisiones. Y en el caso de Cineletic, hizo un acuerdo con Warner para seleccionar como el casting, cuáles eran los personajes y proyectar, como les digo, el éxito en taquilla, hacía recomendaciones. mucho más estratégicas, analizando como toda la información de la taquilla de películas anteriores. Y bueno, en 2019, este ejemplo ya supongo que todos lo conocen, pero se utilizó Deep Learning para rejuvenecer a los personajes de la película. Ya no se utilizan sensores, sino simplemente con algoritmos entrenados con imágenes jóvenes de los actores, es que hicieron como este rejuvenimiento. Siguiente, por favor. Y bueno, ¿hacia dónde? O sea, ¿qué es lo que se está modificando con todo esto? O sea, hasta ahorita todos habían sido como experimentos, pero ahora sí ya se ve un cambio como en los procesos. Normal, bueno, tradicionalmente la ruta era, como ya la conocemos, preproducción, rodaje, postproducción y después marketing y distribución. A partir de la entrada del cine digital, pues esto se fue moviendo un poco, sobre todo en la parte de postproducción, ¿no? Y ahorita prácticamente todos los proyectos se van editando al mismo tiempo que se van rodando. Sin embargo, ahora con la inteligencia artificial, vemos que la preproducción adquiere un papel mucho más dominante. Normalmente cuando pensamos en inteligencia artificial en cine, pensamos sobre todo en postproducción y ahora con herramientas generativas como chat GPT de texto, etcétera, sobre todo en el guión. Pero en realidad donde más se está utilizando es en esta parte como de preproducción, darle mucho más peso a los procesos antes de filmar absolutamente nada. Entonces tú puedes, en realidad, prácticamente generar un boceto de tu película y probarla con la audiencia desde antes de filmar. Entonces por eso es que se empalman ya como todos estos procesos. Podemos visualizar pues todo, ¿no? El vestuario, arte, encuadres. Entonces en realidad esto, vamos a ver. las ventajas, pero abaratan muchísimo la producción, ¿no? Podemos hacer pruebas desde antes. Entonces, pues sí, sobre todo, pues como les digo, el papel predominante que está adquiriendo la preproducción en esto, ¿no? Y bueno, o sea, justo dentro de las ventajas de la inteligencia artificial, podemos mencionar sobre todo que optimiza tiempos puedes tomar mejores decisiones, como les decía tú puedes probar con una audiencia desde antes tu proyecto y mil decisiones más ahorita ya te puede ayudar por ejemplo a diseñar el mejor plan de rodaje o desglosar el guion absolutamente todo Ya vemos que se utiliza en todos los departamentos. Puedes hacer, como les decía, visualizaciones de vestuario, de arte, maquillaje, pruebas, te genera paletas de color, absolutamente todo. Impulsa la creatividad visual igual. O sea, tú en cuestión de minutos puedes tener diferentes opciones que tal vez antes te llevaría a estar visualizando como cada una de estas opciones muchísimo tiempo. Ahora la puedes generar prácticamente en segundos y tomar decisiones sobre muchas más opciones. Por lo mismo el desarrollo creativo, ¿no? Te ayuda también con lluvia de ideas, Por ejemplo, para los guiones, sugerencias de diálogos, estructuras narrativas, reduce costos y democratiza mucho el cine. Igual como lo vimos en el cine digital, ahora mucha más gente puede acceder a estas herramientas y hacer cine y contar historias. Pero bueno, definitivamente, como mencionaba bien en el video, existen muchos retos y los demás van a hablar mucho más de estos retos, pero sí me parece importante mencionar que evidentemente yo soy fan de la tecnología, lo utilizo todo el tiempo y creo que es una gran herramienta, Pero, sí me parece importantísimo decir que hay que tener mucho cuidado, debemos regular la propiedad intelectual y los derechos de autor, evitar la sustitución del talento, la desinformación y falsificación, desigualdad de acceso, dependencia tecnológica y pérdida de criterio creativo, y la ética y privacidad de los datos. Para esto es importantísimo establecer marcos legales claros y por eso celebro muchísimo que haga ya este tipo de seminario. Crear acuerdos de uso responsable en la industria. Más allá de las leyes, la verdad es que siempre el marco normativo va mucho más lento, pero sería importante crear acuerdos de industria que limiten, sobre todo, la parte más ética de la falsificación. educación y alfabetización en la inteligencia artificial esto también me parece básico porque oí a alguien que decía alguna vez si a mí me dan un papel y me dice en esto lo escribió Porfirio Díaz, pues lo dudo y tendría que revisar bien y consultar especialistas etcétera para ver si sí ya dudamos de lo escrito pero a partir de entonces ahorita tenemos que empezar a dudar de la imagen y del video, ¿no? Que ya empieza a pasar, la verdad es que fue muy, muy rápido que veías un video y de repente decías, bueno, está cañona, ahorita dices, ah, no, está hecho con inteligencia artificial. O sea, pasó muy rápido y nos iremos poco a poco todos educando a dudar de, pues ahora sí, lo que vemos, ¿no? Y promover el pensamiento crítico en las decisiones automatizadas, ¿no? Esto, digo, me parece muy importante, pero también creo que es cuestión de cada quien, ¿no? Siempre está esto de, la inteligencia artificial no va a poder crear, no sé, memento, ¿no? Definitivamente no va a poderla crear, pero también depende de nosotros, ¿no? O sea, el uso que le das a la inteligencia artificial y que tanto confías en lo que te está diciendo, ¿no? Todos ya sabemos que se equivoca o alucina, como dirían los especialistas. Pero siempre hay que estar, o eso, ¿no? O sea, yo no le digo, dame un guión de ciencia ficción sobre tal, ¿no? Y utilizo ese guión. Definitivamente tiene que existir este pensamiento crítico donde el humano es el que interactúa con la inteligencia artificial y toma las decisiones. Pero bueno, y ahora sí les voy a platicar un poco de cómo yo empecé a utilizar inteligencia artificial. Creo que se adelantaron un poco, ¿pueden regresarle? Exacto. Les platico un poco de mí. Yo en realidad, como les digo, no soy especialista en esto definitivamente. Yo estudié primero economía y decidí especializarme en la industria cinematográfica. Entonces, sobre todo, yo entré a la industria haciendo análisis estadístico de la industria, ¿no? Creo que el único constante en mi vida han sido números y cine. Porque voy cambiando mucho, pero siempre han sido números y cine. Entonces, fue por eso que entré a trabajar a mi cine, pero ya ahí dije, necesito aprender bien qué es lo que implica hacer una película para poder hacer este análisis bien, ¿no? Y por eso justo coincidió que se abrió el curso de producción aquí y entré a estudiar producción en la primera generación. Y bueno, ya que había estudiado producción, pues quise producir. Entonces, una vez que salí del CCC, me involucré ahora sí en la producción, sobre todo al principio en coordinación de producción. Y conocí como todo este mundo que la verdad es que a mí, si le pueden dar el cinto, a mí me gusta y por eso está entre comillas el no tan divertida de la producción. todos los formatos cada vez que tienes que llenar un machote etcétera tal vez por mi perfil o de los perfiles de coordinación de producción somos muy cuadrados y nos encanta el orden y todo eso pero si es un mundo de papel de y es un mundo que al final muchas veces te sientes más trabajando en un call center que haciendo cine entonces A mí me gusta esa parte de tener todo ordenado, formatos, etc. Pues sí, es muchísimo trabajo, muy repetitivo, que tampoco es tan divertido. Y sabía que tenía que haber una mejor forma de llenar. Igual, por mi formación, pues sí, soy fan del Excel y siempre sabía que se podía automatizar de cierta forma. el llenado como de los deal memos, solicitudes de pago, etc. Entonces desde ahí, o sea, desde que estaba estudiando producción y sobre todo ya que empecé a trabajar en producciones, pues surgió como en mí esta curiosidad de cómo podemos hacer para que se llenen solitos estos formatos, etc. Y ordenar un poco esta parte. Siguiente, por favor. Por otro lado, entré a trabajar en una productora por mi antecedente de analizar la industria. Trabajé muchos años en el anuario estadístico al principio. Entonces, conocía, tengo como mucho este panorama de la industria. Entonces, me llevaron a una productora y me pidieron que hiciera una especie de Moneyball del cine. No sé si se acuerdan de esa película, si la vieron. pero en la película de Moneyball lo que hace es un equipo de béisbol, utiliza información, lo que ahora conocemos como business intelligence, para tomar mejores decisiones y ganar, etc. Entonces fue un poco lo que me pidieron que hiciera en el cine y fue como mi primer acercamiento a la inteligencia artificial, ¿no? O sea, como investigando un poco de cómo podíamos hacer esto y cómo podríamos generar un algoritmo que nos dé qué tipo de películas podrían tener más éxito ya sea en taquilla o en festivales, etc. Pero alimentar, pues sí, una base de datos gigante, creando un algoritmo y poderte tomar las mejores decisiones o decisiones más informadas sobre los guiones que se producían en esa productora. Entonces aquí empezó mi camino, todavía no existía ChatGPT, esto fue hace ya un rato, 10 años o algo así. Entonces me acerqué como a especialistas de la UNAM, fueron quienes me empezaron a explicar, y todavía ni siquiera se habló de inteligencia artificial, sino de machine learning. y fue cuando empecé a investigar como esta parte de, pues sí, los primeros intentos de inteligencia artificial dentro del cine. Nos acercamos también, por ejemplo, a Scriptbook, para ver, porque el caso de Scriptbook, aunque ya estaba desarrollado, estaba desarrollado para inglés, ¿no? Y aunque ahorita ya suena obsoleto, pero ahí sí era muy importante. O sea, por ejemplo, todos estaban entrenados, el Sentiment Analysis, por ejemplo, para crear la curva narrativa, era en inglés, ¿no? Entonces no existía una herramienta en español. Entonces la idea era también, vimos como la posibilidad de traer Scriptbook a México, pero la verdad es que justo como era una herramienta que empezaba, era carísimo, ¿no? Entonces también nos acercamos a Litán, por ejemplo, y pues era imposible desarrollarlo nosotros desde una productora, ¿no? Que no es una empresa de tecnología, etcétera, ¿no? Entonces, les digo, en ese momento era muy caro, ¿no? Ahora vemos que con las herramientas actuales en realidad se podría hacer nosotros mismos. Siguiente, por favor. Y por otro lado, más o menos por esas fechas, les digo, se dejó ese proyecto por el costo que tenía. Pero esta productora tenía diferentes, estaba produciendo mucho, tenía diferentes productores. Entonces me pidieron que estandarizara procesos entre los productores, porque cada uno tenía como su forma, ¿no? Y también les interesaba mucho a los productores ejecutivos tener información en tiempo real de las diferentes producciones que estaban al mismo tiempo, porque era imposible estar yendo a los rodajes de todos, ¿no? Y eso, investigando y buscando como la mejor solución para esto, o sea, yo podría haber creado, no sé, machotes y decir ahora todos, ¿no? Y establecer reglas y ahora todos tienen que usar este machote y de esta forma estandarizar, entre comillas. yo cito como mucho la idea de es muy complicado decirle a un productor cómo hacer las cosas cada quien tiene como su forma de trabajar y por algo por algo es y ya están muy acomodados como a su equipo yo sabía que la única forma de que iban a utilizar o sea que yo les podía decir no ahora lo vamos a hacer de esta forma era si les servía a ellos ¿no? o sea la idea era que les redujera el trabajo Entonces, pues, un poco con todo esto en mente de cómo reducir el trabajo, cómo tener información en tiempo real, estandarizar procesos, fue que descubrí como, bueno, no es anuncio, pero unas herramientas maravillosas de Microsoft, ¿no? Con las que puedes, pues sí, hacer, automatizar procesos, hacer aplicaciones, etcétera, sin que tengas que saber programar, ¿no? y a la fecha llevo cinco años haciendo aplicaciones cuando no tengo ni idea de lenguajes de programación. Les digo, son maravillosas, quien pueda buscarlas. Y bueno, un poco empecé a hacer, les digo, con estas herramientas, aprendí en YouTube, fue en la pandemia cuando todos estábamos encerrados, yo me dediqué a aprender a hacer aplicaciones. Y un poco lo primero lo hice en esa productora y ahora lo estoy haciendo como independiente en diferentes productoras. Entonces, lo que yo hago es, les digo estas aplicaciones que por ejemplo en lugar de llenar el deal memo en Excel o en Word, lo que haces es llenar un formulario digital y con eso solito se puede llenar el deal memo, se puede generar un borrador de contrato, que entiendo que siempre se, ¿no? Ahí todos los abogados siempre me brincan y digo, entiendo que se puede ajustar, etc. Y una vez generado lo puedes mandar a firma en digital, pero vaya todo el proceso ya puede ser lineal. Y lo mismo, si ya tienes una base de datos con todos los contratos, pues ya puedes generar, O sea, ya sabes qué presupuesto tienes comprometido o puedes generar la nómina con las fechas. En realidad, al hacerlo digital, desde un inicio, el proceso se vuelve mucho más sencillo. Y ya no tienes que estar eso como telefonista de call center de, oye, pero solo me pagaste dos, ¿no? Sí te pagué tres semanas y ya firmó el contrato Juanito Pérez, pues ya solito el sistema te puede decir ya está firmado cuántos pagos están realizados, etc. Lo mismo, por ejemplo, con gastos por comprobar, facturas y la misma comprobación. Todos estos flujos también puedes, con la automatización, puedes generar flujos como de aprobación, que de aquí vaya a legal, que ajuste el contrato, y luego al productor, etc. Y todo esto, como les digo, va a bases de datos y carpetas que igual, como ya está todo automatizado, a la hora que tú subes un contrato, pues ya en tiempo real puedes saber qué porcentaje de tu CRU ya tiene firmado el contrato, ¿no? Y puedes, no sé, la nomenclatura de los archivos ya está hecha desde el principio, ¿no? Entonces puedes identificar muy bien, necesito todos los cines de tal producción, ¿no? Y en tres segundos puedes sacar todos los cines sin tener que estar entrando a mil carpetas y todo eso que ya sabemos que les digo que te sientes en un call center, ¿no? Y todo esto al final genera reportes, ¿no? Puedes tener un cost report en tiempo real, prácticamente en el proceso nadie capturó nada, o sea, muy, muy poco, ¿no? Cada miembro del CRU llena su formulario y bueno, tal vez el coordinador, el presupuesto del DILMEMO, etc. Pero son como intervenciones muy pequeñas y tienes todo el proceso ya en tiempo real, automatizado, etc. Todo esto es, en realidad, automatización, no es inteligencia artificial. Aquí, a diferencia de la inteligencia artificial, yo le estoy diciendo a la computadora, necesito que hagas el paso A, el paso B, el paso C. Aquí no se considera inteligencia artificial porque no está tomando decisiones de manera autónoma la de inteligencia artificial, ¿no? Pero es como un principio. Donde sí puedo, donde, o sea, utilizo inteligencia artificial, yo todavía como muy poco, les marqué ahí en dónde lo estoy utilizando yo, por ejemplo, pero bueno, en el caso, por ejemplo, del formulario, ¿no? tú lo que puedes hacer es entrenar un modelo con, no sé, cédulas fiscales y que aprenda a identificar dónde están los datos que necesitas, ¿no? Y ya no necesitas ni que el CRU llene el formulario, simplemente que suba su cédula fiscal y a través del reconocimiento de caracteres, que eso sí está considerado inteligencia artificial, identifique como la información y se llene solito, digo, el deal memo, Sin que ni siquiera ya el crew llene un formulario, simplemente subiendo los documentos, ¿no? También, por ejemplo, lo que podrías hacer es entrenar al modelo para que te diga que, o sea, yo puedo subir cinco documentos, ¿no? Mi INE, mi cédula fiscal, comprobante de domicilio y que la inteligencia artificial reconozca directamente, ah, este es un comprobante de domicilio, este es lo que sea, ¿no? Y de ahí jale la información y la lleve a esta base de datos. Lo mismo con las facturas, ¿no? A través del reconocimiento de caracteres o la comprobación. Ya no es necesario esperar, como el infierno de cualquier coordinador de producción, estar esperando y llenando la información, bajando los tickets a una factura y de ahí al Excel y entregar tu comprobación. Entonces el productor se entera dos semanas después cuánto se utilizó de los gastos a comprobar. Utilizando la inteligencia artificial puedes tomarle una foto al ticket cuando estás en Home Depot comprando y que el productor ya tenga la información de qué es lo que se está comprando sin que nadie tenga que capturar absolutamente nada. Y pues sobre todo también donde nos va a ayudar muchísimo la inteligencia artificial es en estos últimos pasos, en la base de datos, carpetas y, como les digo, en los reportes. Porque entonces aquí ya podemos usar modelos predictivos y poderle decir, ¿cómo has visto mis producciones? O sea, mientras más información vamos cargando, le podemos decir, ¿cómo has visto mis producciones? ¿Dónde crees que se vaya a desviar el presupuesto? ¿Dónde tiendo a excederme del presupuesto? O como les decía, tal vez crear el mejor plan de trabajo, ¿no? Y eso, si ajustas aquí, podrías tal vez ahorrar tanto, por ejemplo, ¿no? O lo mismo presupuestos, planes. En realidad, es mientras más vamos alimentando con nuestra información. No la inteligencia artificial, chat GPT, también aplica. Pero, sobre todo, nuestros sistemas donde utilizas inteligencia artificial, pues va a aprender más de la productora y nos va a poder dar como recomendaciones sobre nuestros procesos, sobre, como les digo, dónde tiendes a gastar más o aquí podrías ahorrar, etc. Y eficientar mucho más, ¿no? Siguiente. Las ventajas que tiene esto, según yo son obvias, Pero bueno, sobre todo el ahorro de tiempo y recursos, la visibilidad del proyecto en tiempo real, puedes tener como toda la información. Reducción de errores humanos, ¿no? Al dejar de capturar la información, el típico, ¿no? Ahora copia la clave y cuántas veces no se equivocan y entonces no pasó mi pago, etc. Al hacerlo de esta forma automatizado, pues en realidad eso reduce mucho el error humano, la gente deja de capturar, y dejas de tener 25 veces el mismo archivo, que también pasa mucho. Porque la información organizada y estandarizada ya está solo en un lugar y no es necesario que cada uno haga su cost report o su nómina, etc. el mismo Excel que se repite en, no sé, 10 personas dentro del CRU. Y bueno, al menos en mi caso, que utilizo Microsoft, es tecnología segura y control total de la información. Siguiente. Y bueno, otros usos que le doy yo a la inteligencia artificial, eso les digo es como desde mi empresa, que es muy poco todavía, como les decía, es más automatización que inteligencia artificial, pero bueno, se empieza a utilizar y creo que puede tener como un impacto significativo. Sobre todo me gustaba la idea de transmitirles eso, cómo nos puede servir, no solo como en generar un guión, o en cosas tan técnicas como llenar el deal memo, pero hace que todos los procesos se hagan mucho más eficientes y que podamos destinar los recursos a lo que realmente importa y no a tener tres APOCs llenando formatos. Pero bueno, hay otros usos que le doy yo a la inteligencia artificial, por ejemplo en el caso de FICINE, nos puede servir mucho quien haga carpetas de oficina, por mi perfil, creo que soy de las pocas personas que le gusta, pero son muchísimos formatos repetitivos, siempre lo mismo, entonces esta parte, por ejemplo, de la automatización, ayuda mucho en la parte de los formatos, y la parte de inteligencia artificial generativa, quienes hayan hecho carpetas, Siempre estás esperando la sinopsis corta del guionista. No te la manda. Y pensar que chat y te la puedes dar en tres segundos, a lo mejor no va a ser tan buena como la del guionista. Y si es que llega a tiempo la del guionista, pues incluirás la del guionista. Pero si no, tienes tu carpeta. No te detiene esa parte. Entonces, la inteligencia artificial también ayuda mucho en esa parte de oficina. Y bueno, les puse ahí el anuario, porque por ejemplo, algo que yo hice, ya más, supongo que, no sé si a modo juego o profesional, pero dentro de ChatGPT tienes la opción de crear GPTs que son especializados como en cierto tema, y por ejemplo yo subí los anuarios estadísticos, de 2010 a 2023, es información pública, lo subí y creé un ChatGPT especializado en estadísticas de cine. Entonces, en el siguiente ejemplo, Si yo le pregunto a ChatGPT, ¿cuánto hizo, qué asistencia tuvo X película? Ahí les puse el ejemplo. Me dice que la información no es pública. Me da como mucha información de la película, pero me dice, pero no tengo la información de la asistencia. Y, por ejemplo, en el mismo ChatGPT, pero en este entrenado con los anuarios, ya, te da la información. Y no solo es un buscador dentro de los anuarios, sino yo le puedo decir cómo he evolucionado el documental a lo largo de estos años, ¿no? Y entonces ya cruzas la información de los anuarios y no simplemente te centras en un anuario. Y bueno, eso, ¿no? Como muchas veces me buscan como para información estadística de la industria, la verdad es que me ha ayudado mucho también en mi trabajo. Y perfecto, podría ir a los anuarios y buscarlo, pero me ahorra muchísimo tiempo, ¿no? Entonces, sí. Y bueno, ya nomás les quise poner parte de cómo lo utilizo ya como de juego, ¿no? Y entonces, por ejemplo, me gusta después meter guiones y ver qué es lo que puede hacer. Me encanta como la idea de, pues sí, creo que lo que me llevó aquí una economista a estar haciendo aplicaciones con inteligencia artificial y a dar una conferencia en el CCC sobre inteligencia artificial fue la curiosidad. Y entonces me meto y pruebo y veo qué se puede hacer y siento que eso nos puede ayudar. Muchas, la verdad es que todavía a lo mejor no generan la imagen perfecta, pero como dicen, estamos viendo la peor versión de la inteligencia artificial. Entonces, les digo, esto es como un poco un juego que hice, ¿no? De grafica la personalidad de este personaje, ¿no? Y luego puedes poner al personaje a que te responda a diferentes cosas. Entonces, si se acuerdan de Fight Club, es clarísimo aquí en el Ennegrama, que habrá gente que está en contra del Ennegrama, etc. Pero bueno, el punto es que sí describe muchísimo la personalidad del personaje simplemente alimentándolo del guión. Y entonces le pregunté ya después a los personajes qué opinaba de la gente que estudiaba cine. Y entonces Tyler contesta, estudiar cine, nada, haz cine, roba una cámara, crea tu propio lenguaje, filma como si se acabara el mundo, el cine no se estudia, se vive y se necesita un diploma para sentirte artista, ya perdiste, si te fijan es muy su personalidad. Y bueno, y el narrador, estudiar cine suena como otra de esas cosas que haces para sentir que tu vida tiene sentido. Como comprar un sofá o leer a Tarkovsky para luego hacer un corto sobre tu abuela. Es pagarle a alguien para que te diga que tu historia ya se contó mejor en 1979 y aún así te vas a endeudar por contarla otra vez. Entonces, eso, tiene muchísimo que ver con la personalidad. Eso, sí estás oyendo a los personajes, ¿no? Entonces, siguiente. Lo mismo hice con los de Whitlash. Siguiente. Y les pregunté, ¿qué opinan del uso de la inteligencia artificial en el cine? Andrew contesta, si una inteligencia artificial puede ayudarme a mejorar una estructura, corregir un ritmo narrativo e identificar errores, la voy a usar. Pero no puede tocar como yo, no puede sudar como yo. El alma del arte sigue siendo mía. Y Fletcher contesta, inteligencia artificial en el cine, Perfecto. Ahora también vamos a premiar a las máquinas por simular emociones que nunca sintieron. El arte nace del error humano, de la obsesión. Una máquina no tiembla, no se quiebra, no tiene nada que perder. Y si no hay riesgo, no hay grandeza. Por último, como conclusión muy personal, la inteligencia artificial no va a reemplazar lo que amamos de hacer cine, sino a simplificar los procesos, optimizar los recursos y permitirnos enfocarnos en lo que realmente importa, que es contar historias. Como les decía, definitivamente existen estos riesgos y para eso los demás ponentes creo que abarcarán esa parte. Muchas gracias. Thank you. Gobierno de México Segundo piso de la Cuarta Transformación